Business Intelligence, Analytics & Data Platforms
Mintellity unterstützt Unternehmen beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen – von der Anbindung operativer Datenquellen über Datenaufbereitung und Analytics bis hin zur Nutzung als Grundlage für KI-Anwendungen und automatisierte Prozesse.
Wir verbinden fachliches Prozessverständnis, moderne Datenarchitekturen und technische Umsetzungskompetenz, um Daten nachhaltig nutzbar zu machen – für Steuerung, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungen.
Für wen ist das Angebot gedacht?
Für Fachbereiche, IT-Organisationen und Management-Teams, die:
Daten aus heterogenen Systemen konsolidieren möchten
belastbare BI- und Analysegrundlagen benötigen
ihre Datenarchitektur modernisieren oder skalieren wollen
Analytics, AI oder Prozessautomatisierung einführen möchten
Transparenz, Qualität und Governance in ihre Daten bringen müssen
Typische Kontexte sind Transformationen, Systemlandschafts-Modernisierungen, Wachstumsszenarien oder die Vorbereitung auf AI-Use-Cases.
Unsere Leistungen im Bereich BI, Analytics & Data Architecture
Datenstrategie und Zielarchitektur
Wir definieren gemeinsam mit Fachbereichen und IT eine tragfähige Datenstrategie und Zielarchitektur – orientiert an Business-Zielen, Skalierbarkeit und zukünftiger AI-Nutzung.
Leistungen:
Analyse bestehender Datenlandschaften und Datenflüsse
Definition von Zielbildern für Analytics-, BI- und AI-Use-Cases
Auswahl und Einordnung moderner Architekturansätze (z. B. Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)
Cloud-, Hybrid- oder On-Prem-Strategien
Governance-, Security- und Compliance-Rahmen (inkl. DSGVO)
Roadmap für schrittweise Umsetzung
Datenarchitektur, Datalake & Lakehouse
Mintellity konzipiert und implementiert moderne Datenplattformen, die sowohl klassische BI als auch Advanced Analytics und AI unterstützen.
Leistungen:
Architektur und Aufbau von Data Lakes und Lakehouse-Plattformen
Strukturierung von Raw, Curated und Analytics Layers
Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten
Berücksichtigung von Performance, Kosten und Skalierbarkeit
Technische Dokumentation und Architekturentscheidungen
Anbindung von Datenquellen & Data Integration
Wir sorgen für eine stabile, nachvollziehbare und erweiterbare Integration aller relevanten Datenquellen.
Leistungen:
Anbindung von Quellsystemen (ERP, CRM, DWH, SaaS, APIs, Files, Streaming)
Batch- und Near-Real-Time-Integration
Aufbau robuster ETL- bzw. ELT-Pipelines
Umgang mit Datenabhängigkeiten, Latenzen und Fehlerfällen
Monitoring und Qualitätssicherung der Datenflüsse
Datenbereinigung, Datenaufbereitung & Data Quality
Verlässliche Analysen und AI-Modelle benötigen saubere, konsistente und verständliche Daten. Wir etablieren belastbare Datenaufbereitungsprozesse.
Leistungen:
Datenprofiling und Analyse von Datenqualität
Bereinigung, Harmonisierung und Normalisierung von Daten
Aufbau von Business-Logiken und Metrikdefinitionen
Einführung von Data-Quality-Regeln und Validierungen
Dokumentation von Datenmodellen und Transformationslogiken
Business Intelligence & Analytics
Wir entwickeln BI- und Analytics-Lösungen, die Entscheidungsfindung unterstützen – verständlich für Fachbereiche, robust für die IT.
Leistungen:
Fachliche Konzeption von KPIs, Reports und Dashboards
Semantische Datenmodelle für Self-Service BI
Aufbau von Analyse- und Reporting-Schichten
Unterstützung von Forecasting-, Planungs- und Szenarioanalysen
Enablement von Fachbereichen zur eigenständigen Nutzung
Daten als Basis für AI & Prozessautomatisierung
Mintellity bereitet Datenplattformen gezielt so auf, dass sie als Fundament für AI-Anwendungen und Automatisierung dienen können.
Leistungen:
AI-Readiness-Assessment der Datenlandschaft
Strukturierung von Trainings-, Feature- und Inferenzdaten
Unterstützung von ML-, AI- und GenAI-Use-Cases auf Datenebene
Integration von Analytics in operative Prozesse
Datenbasierte Automatisierung von Reports, Entscheidungen und Workflows
Deliverables
Datenstrategie und Zielarchitektur-Dokumente
Architekturdiagramme für Data Lake, Lakehouse oder DWH
Dokumentierte Datenpipelines und Datenmodelle
KPI-Definitionen, Metrikkataloge und BI-Konzepte
Data-Quality-Reports und Bereinigungslogiken
Roadmaps für BI-, Analytics- und AI-Initiativen
Warum Mintellity?
Wir denken Daten nicht isoliert, sondern als integralen Bestandteil von Geschäftsprozessen, Steuerung und Automatisierung. Unsere Stärke liegt in der Verbindung von Fachlichkeit, Technologie und Umsetzung – mit klarer Dokumentation, strukturierter Vorgehensweise und Fokus auf nachhaltigen Nutzen.
Wenn Sie BI, Analytics oder eine moderne Datenplattform aufbauen oder weiterentwickeln möchten – sei es für Management-Transparenz, operative Steuerung, AI-Use-Cases oder Prozessautomatisierung – ist das eine typische Aufgabenstellung für mintellity.